NEUROMORPHIC HARDWARE · WINDOWS

Neuromorphic Hardware Co-Design Studio

从实验器件数据到突触、Crossbar、SNN 与系统级设计权衡

把类脑器件实验数据和架构级分析放在同一个可解释工作流中:先拟合器件,再映射突触/Crossbar/SNN,最后观察延迟、能耗、吞吐、面积、变化和 Pareto 权衡。

Device I–VSynapseCrossbar VMMSNNTTFSADC / DACEnergy / NoCPareto / Variation
Neuromorphic Hardware Co-Design Studio

PLATFORMS

平台与下载

不同平台承担不同使用场景:桌面版用于深度工程分析,移动版强调便携计算和快速检查。

WINDOWS PC

Windows 类脑硬件协同设计工作台

面向器件实验、突触、Crossbar、SNN、硬件指标、Variation/Noise、Pareto 优化与工程智能体。

CAPABILITIES

核心工程能力

之前的录屏已经覆盖从器件数据到设计权衡的完整路径,因此这版产品页直接展示真实界面和重要结果,不需要你重新录屏。

01

器件数据与拟合

导入 I–V、电导、脉冲、retention、endurance 等实验数据,拟合器件模型并检查残差。

02

Synapse 与 Crossbar

映射电导为突触权重,比较理想与非理想 VMM,考虑量化、电阻和器件噪声。

03

SNN 与接口电路

SNN/Conv2D、Rate Coding、TTFS、ADC/DAC 传输与剪切误差分析。

04

硬件指标与设计权衡

延迟、能耗、吞吐、面积、TOPS/W、Variation/Noise、Pareto 与可选 Engineering Agent。

RESULTS & WORKFLOWS

来自实际录屏/测试的关键界面

下方不是概念图,而是之前实际测试文档中的软件界面:器件 I–V、SNN 架构、ADC 转换与 Pareto/稳健性结果。

器件 I–V 数据与拟合视图。
器件 I–V 数据与拟合视图。
SNN 架构与网络结构分析。
SNN 架构与网络结构分析。
ADC transfer 与饱和/剪切行为。
ADC transfer 与饱和/剪切行为。
Robustness / Pareto 设计权衡结果。
Robustness / Pareto 设计权衡结果。

PRODUCT POSITIONING

适合谁使用

面向类脑器件、存算一体、SNN 和硬件协同设计研究人员。硬件性能指标属于分析模型和配置下的工程估计,应与真实器件/芯片测量和独立验证配合使用。