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NEUROBLOCKS STUDIO · 案例与教程

数据导入与训练/验证/测试划分

导入训练数据,并设置验证 / 测试数据或自动划分比例。

本教程演示如何在 NeuroBlocks Studio 中完成“数据导入与训练/验证/测试划分”,使用与主题精确匹配的真实软件截图,讲解设置、运行、结果读取与常见注意事项。

本教程将完成什么

导入训练数据,并设置验证 / 测试数据或自动划分比例。

开始之前:你需要能运行该产品,并尽量使用自己的真实参数或数据来跟着操作。以下截图已经按主题人工重配,避免前一版出现的图文错配。
数据导入与训练/验证/测试划分 - 打开对应模块并确认起始状态。
打开对应模块并确认起始状态。
数据导入与训练/验证/测试划分 - 配置与主题匹配的关键输入。
配置与主题匹配的关键输入。
数据导入与训练/验证/测试划分 - 运行流程并检查结果 / 状态。
运行流程并检查结果 / 状态。

逐步操作

1打开模块

模型结构准备后,查看左侧 Dataset 区域。 先确认当前页面与本教程主题一致。

2配置输入

准备并检查:训练数据、验证 / 测试数据以及自动划分权重。

3运行并观察状态

导入数据并确认各数据集状态。 运行时同时观察界面状态、图表或日志区域。

4读取结果

重点查看:可用于训练的数据划分状态。

5验证并迭代

如果有独立测试集,尽量保留它,避免反复用测试集调参。 建议只修改一个关键参数后再次运行,以便验证结果变化是否符合预期。

如何读取结果

  • 本流程最重要的结果是:可用于训练的数据划分状态。
  • 解释结果时要结合本次输入参数,单独看截图往往不够。
  • 如果有独立测试集,尽量保留它,避免反复用测试集调参。

常见问题与实用提示

  • 如果界面没有变化,先检查是否打开了正确模块。
  • 如果结果明显不合理,优先检查单位、数据字段映射和输入量级。
  • 做对比实验时尽量一次只修改一个关键参数。