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NEUROBLOCKS STUDIO · 案例与教程

NeuroBlocks Studio 图文教程中心

基于真实训练演示重新整理，适合让新用户一步步理解可视化搭建、数据导入、训练与结果分析。

本页所有教程都已重新检查截图与标题的对应关系，优先保证用户能看懂、跟得上、搜得到。

NeuroBlocks Studio

精修教程

基于真实教程录屏整理，避免截图与标题错配。

9 篇教程

开始使用：选择数据类型

Windowsworkspace-getting-started

开始使用：选择数据类型

从帮助面板和数据类型入口开始，理解 NeuroBlocks Studio 的基本工作流。

案例与教程

本页包含多张步骤截图、详细步骤、结果解释和排错建议。

Layer Library 与模板

Windowsmodel-library-templates

Layer Library 与模板

浏览左侧 Layer Library 和现成模板。

案例与教程

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可视化 CNN 搭建

Windowsvisual-cnn-builder

可视化 CNN 搭建

拖拽并连接卷积、激活、池化与分类头，完成可视化网络搭建。

案例与教程

本页包含多张步骤截图、详细步骤、结果解释和排错建议。

数据导入与训练/验证/测试划分

Windowsdataset-import-split

数据导入与训练/验证/测试划分

导入训练数据，并设置验证 / 测试数据或自动划分比例。

案例与教程

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训练参数与 Epoch 设置

Windowstraining-setup-hyperparameters

训练参数与 Epoch 设置

配置 Epoch、Batch Size、学习率等训练参数。

案例与教程

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ROC 曲线评估

Windowsroc-evaluation

ROC 曲线评估

查看 ROC 曲线，并比较不同类别的区分能力。

案例与教程

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Loss 与 Accuracy 曲线

Windowsloss-accuracy-curves

Loss 与 Accuracy 曲线

查看训练 / 验证曲线，判断收敛和泛化情况。

案例与教程

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池化层工作流程

Windowspooling-layer-workflow

池化层工作流程

理解可视化网络中的池化层位置与作用。

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训练与实时日志

Windowstraining-live-logs

训练与实时日志

启动训练并通过实时日志跟踪每个 Epoch 的状态。

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