本教程将完成什么
查看 ROC 曲线，并比较不同类别的区分能力。
开始之前：你需要能运行该产品，并尽量使用自己的真实参数或数据来跟着操作。以下截图已经按主题人工重配，避免前一版出现的图文错配。
逐步操作
1打开模块
训练完成后切换到 ROC 结果图。 先确认当前页面与本教程主题一致。
2配置输入
准备并检查：完整训练得到的类别分数 / 概率和测试标签。
3运行并观察状态
查看各类别 ROC 曲线并比较 AUC。 运行时同时观察界面状态、图表或日志区域。
4读取结果
重点查看：ROC 曲线与 AUC 表现。
5验证并迭代
总体准确率很好时，也可能隐藏某些弱类别，ROC 有助于把它们找出来。 建议只修改一个关键参数后再次运行，以便验证结果变化是否符合预期。
如何读取结果
- 本流程最重要的结果是：ROC 曲线与 AUC 表现。
- 解释结果时要结合本次输入参数，单独看截图往往不够。
- 总体准确率很好时，也可能隐藏某些弱类别，ROC 有助于把它们找出来。
常见问题与实用提示
- 如果界面没有变化，先检查是否打开了正确模块。
- 如果结果明显不合理，优先检查单位、数据字段映射和输入量级。
- 做对比实验时尽量一次只修改一个关键参数。