本教程将完成什么
查看 ROC 曲線，並比較不同類別的區分能力。
開始之前：你需要能運行该产品，並尽量使用自己的真實參數或數據來跟着操作。以下截圖已經按主题人工重配，避免前一版出現的圖文錯配。
逐步操作
1打開模塊
訓練完成後切換到 ROC 結果圖。 先确认當前頁面與本教程主题一致。
2配置輸入
准备並檢查：完整訓練得到的類別分數 / 概率和測試標籤。
3運行並观察狀態
查看各類別 ROC 曲線並比較 AUC。 運行時同時观察界面狀態、圖表或日志區域。
4讀取結果
重點查看：ROC 曲線與 AUC 表現。
5驗證並迭代
總體准确率很好時，也可能隐藏某些弱類別，ROC 有助于把它們找出來。 建议只修改一個關键參數後再次運行，以便驗證結果变化是否符合預期。
如何讀取結果
- 本流程最重要的結果是：ROC 曲線與 AUC 表現。
- 解释結果時要結合本次輸入參數，單独看截圖往往不够。
- 總體准确率很好時，也可能隐藏某些弱類別，ROC 有助于把它們找出來。
常见问题與實用提示
- 如果界面没有变化，先檢查是否打開了正确模塊。
- 如果結果明顯不合理，優先檢查單位、數據字段映射和輸入量級。
- 做對比實驗時尽量一次只修改一個關键參數。