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NEUROBLOCKS STUDIO · 案例與教程

NeuroBlocks Studio 圖文教程中心

基于真實訓練演示重新整理，适合让新用户一步步理解可視化搭建、數據導入、訓練與結果分析。

本頁所有教程都已重新檢查截圖與標题的對應關系，優先保證用户能看懂、跟得上、搜得到。

NeuroBlocks Studio

精修教程

基于真實教程錄屏整理，避免截圖與標题錯配。

9 篇教程

開始使用：選擇數據類型

Windowsworkspace-getting-started

開始使用：選擇數據類型

從帮助面板和數據類型入口開始，理解 NeuroBlocks Studio 的基本工作流。

案例與教程

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Layer Library 與模板

Windowsmodel-library-templates

Layer Library 與模板

浏覽左侧 Layer Library 和現成模板。

案例與教程

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可視化 CNN 搭建

Windowsvisual-cnn-builder

可視化 CNN 搭建

拖拽並連接卷积、激活、池化與分類头，完成可視化網絡搭建。

案例與教程

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數據導入與訓練/驗證/測試劃分

Windowsdataset-import-split

數據導入與訓練/驗證/測試劃分

導入訓練數據，並設置驗證 / 測試數據或自動劃分比例。

案例與教程

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訓練參數與 Epoch 設置

Windowstraining-setup-hyperparameters

訓練參數與 Epoch 設置

配置 Epoch、Batch Size、學习率等訓練參數。

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ROC 曲線評估

Windowsroc-evaluation

ROC 曲線評估

查看 ROC 曲線，並比較不同類別的區分能力。

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Loss 與 Accuracy 曲線

Windowsloss-accuracy-curves

Loss 與 Accuracy 曲線

查看訓練 / 驗證曲線，判斷收敛和泛化情况。

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池化層工作流程

Windowspooling-layer-workflow

池化層工作流程

理解可視化網絡中的池化層位置與作用。

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訓練與實時日志

Windowstraining-live-logs

訓練與實時日志

启動訓練並通過實時日志跟踪每個 Epoch 的狀態。

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