把知识、工具、数据库、企业系统连接起来，让智能体完成查询、分析、生成与执行闭环。
Tool CallingRAGMCPWorkflowMemoryMulti-AgentAPI / Local ModelHuman-in-the-loop
不是套模板。我们会根据行业数据、工具权限和业务流程，设计对应的 Agent Loop 与交互方式。
可对接 API、大模型、本地模型、浏览器、数据库、Python、企业软件以及 MCP 工具。
加入权限控制、预算限制、人工审批、结果校验和日志追踪，让智能体更适合实际业务落地。
AGENT TYPES
可开发的智能体类型
智能体不局限于聊天界面。可以根据行业数据、工具和业务流程定制成不同的执行型系统。
客服 / 咨询
聊天机器人
网站客服、产品助手、多轮问答、表单收集、人工转接与业务操作。
典型场景：官网客服、售前问答、客户收集、内部助手
Conversation→Knowledge→Action
工业 / 制造
工业智能体
连接设备数据、传感器、日志和维护知识，辅助诊断、巡检、报警解释与工单处理。
典型场景：设备诊断、巡检助手、报警解释、维修知识问答
Sensors→Diagnosis→Work Order
电商 / 运营
电商智能体
商品问答、选品辅助、订单与售后流程、评论分析、运营内容和客户跟进。
典型场景：商品导购、售后问答、评论分析、内容生成
Catalog→Customer→Order
学术 / 教育
学术研究智能体
文献检索、论文资料整理、研究问题拆解、实验计划、引用与研究笔记工作流。
典型场景：文献整理、综述助手、实验计划、研究笔记
Literature→Research→Notes
科研 / 工程
科研工程智能体
调用Python、MATLAB、仿真器和专业Solver，完成参数扫描、批量实验、验证和报告。
典型场景：参数扫描、批量实验、结果验证、自动报告
Solver→Experiment→Report
分析 / BI
数据分析智能体
自动读取CSV/Excel/数据库，清洗、分析、可视化、异常检测并生成可追溯结论。
典型场景：周报生成、经营分析、异常检测、自动图表
Data→Analysis→Insight
知识库 / RAG
企业知识智能体
接入内部文档、知识库、SOP与产品资料，实现RAG问答、引用溯源与权限控制。
典型场景：企业知识问答、SOP助手、技术支持、产品说明
Docs→RAG→Citation
销售 / CRM
销售与CRM智能体
线索分类、客户信息整理、跟进提醒、会议摘要、报价资料准备与CRM更新。
典型场景：线索分级、客户摘要、跟进提醒、报价准备
Lead→Follow-up→CRM
办公 / 流程
办公流程智能体
连接邮件、表格、文档、日历、审批和内部系统，自动完成跨工具任务。
典型场景：邮件处理、审批流、会议纪要、跨系统同步
Email→Workflow→Approval
开发 / Coding
软件开发智能体
需求拆解、代码生成、测试、日志分析、代码审查、Git工作流和自动化开发任务。
典型场景：代码生成、测试编排、日志排查、代码审查
Code→Test→Review
多智能体
多智能体系统
规划、检索、执行、审核等多个Agent分工协作，适合复杂且需要验证的长流程任务。
典型场景：规划-执行-审核链路、复杂任务分工、结果复核
Plan→Agents→Verify
私有化 / 本地
本地与私有智能体
根据数据安全要求连接本地模型、私有知识库、内网API或用户自带模型API。
典型场景：内网部署、敏感数据场景、本地模型接入、权限隔离
Local→Private→Control
HOW AN AGENT WORKS
一个真正可落地的 Agent，不只是聊天窗口
我们把用户目标、知识数据、工具系统和验证机制连接成一条可执行链路。
用户提问、业务事件、定时任务、文件上传或系统状态变化。
→
理解目标、拆解任务、调用工具、维护状态并决定下一步动作。
→
连接 RAG、数据库、API、Python、浏览器、企业软件和 MCP。
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做结果检查、权限控制、人工确认，再输出报告或执行真实业务动作。
AGENT ARCHITECTURE
从模型调用到真正的智能体系统
目标与任务规划
把自然语言目标拆成可执行步骤，并维护任务状态。
知识与数据
连接RAG、数据库、文件、向量库和企业内部资料。
工具与系统调用
调用API、Python、数据库、浏览器、企业软件、MCP工具或本地程序。
结果验证与安全控制
加入权限、预算、审批、结果检查、失败恢复和人工确认。
DELIVERY
可交付为多种产品形态
根据使用场景，可以做成 Web Agent、Windows桌面软件、手机APP、企业内部系统、API服务或嵌入现有产品。
CUSTOM AGENT PROJECT
告诉我们你希望Agent替你完成什么
提供目标、现有数据、可调用工具和预期交付形式，我们可以帮你拆分智能体架构与开发范围。